医疗、医保、医药数据作为一种关键数据资源，正成为推动深化医改和行业转型升级的重要要素，但当前面临着行业壁垒、采集困难、存储分散、标准不统一等难点，导致医疗监管效率低下、医保控费手段有限、药品监管链条割裂等问题，严重制约了医疗服务质量提升、医保控费改革和药品安全监管的协同发展。海南省利用“三医平台”数据空间中的关键数据资源，训练基于三医联动的医疗大模型，实现医疗内涵质量控制、医保控费、智慧药监等监管应用，推动三医监管模式深度变革。

图1 三医联动监管平台

一是统一“三医”数据标准，推动数据汇聚融合。通过打造“一套编码，一套目录，一套架构，一套制度”的三医标准体系，构建了全省统一的医疗健康基础数据库、专题数据库、融合数据库“三位一体”的数据资源体系，已集成全省3000多家医疗卫生机构约164.5亿条数据，922万份电子档案，形成110个数据集，建立75册标准规范。

二是多措并举提升医疗健康数据质量。从数据准确性、完整性、一致性、及时性等多个维度，构建数据质量评估模型，制定数据质量考核办法，研发数据质量智能检测工具，构建医疗专题数据集，打造医疗文本结构化、医学知识图谱等应用，推动医疗健康数据由“死数据”向“活数据”转变。截至2024年8月，完成68家医院8822张数据表的164.5亿多条数据的采集、清洗、治理和提升，累计整改异常数据超1.1亿次，完善10057个系统质控功能，整体问题整改率达到89%，持续提升医疗健康数据质量。

三是强化数据安全治理机制，保障数据安全。首先，实施分级分类授权访问控制，确保“涉密数据不上网、涉隐数据不出库、公开数据可共享”；其次，遵循“最小够用、独立授权”原则，构建纵深防御、主动免疫的隐私保护和安全防护体系，确保敏感数据“可用不可见”，并通过密码技术、访问控制、数据脱敏等手段，最大限度规避“数据裸奔”风险；最后，构建医疗行业网络安全监测预警平台，利用机器学习、威胁情报等技术，实现“三医”部门医疗系统的全天候主动监测，对潜在的攻击行为、异常事件进行实时告警、及时处置。

四是聚焦“三医”重点领域，丰富数据应用价值。首先，聚焦医疗服务、医保管理、公共卫生、药品监管等重点领域，构建三医联动智慧监管指标体系，搭建基于医疗主题数据的OLAP分析模型，实现对相关业务运行的多维度、可视化统计分析，让数据“用得上，接地气”；其次，加强对不同业务主题数据的融合应用，如将病历首页数据与医保结算数据融合分析,开展DRG为主的付费、按病种收费等医保支付方式改革，联通用药处方和药品监管数据强化药品使用和流通领域的风险监测；再次，依托数据中台，构建医疗健康领域数据开放共享新机制，进一步推进医疗数据向科研机构、高校等开放，支持创新型医疗器械研发、新型疫苗和药物临床试验，破解医疗领域“卡脖子”难题。同时，建设医疗健康大数据创新应用中心，遴选先进适用的大数据应用解决方案，加强推广应用。目前项目入选全国数字健康典型案例和医改十大新举措，降低不合理医疗支出5%以上，减少患者重复检查费用10%，成功预警2例登革热病例，申请专利40余项，发表高水平论文50余篇。

五是构建多元共治、互利共赢的创新生态与可持续发展模式。项目充分利用海南自贸港开放创新优势，积极参与“一带一路”医疗大数据合作，共建“21世纪海上健康丝绸之路”，推动解决方案、核心技术、人才培养经验向周边国家和地区辐射输出。同时，采取“政府主导，企业运作，多方参与”机制进行建设运营，共同构建多元共治、互利共赢的创新生态，医疗大数据市场规模预计从2020年400亿元增长至2025年2000亿元，通过政府购买服务和数据增值服务保障可持续运营。

图2 传染病监测预警平台